AI för ekonomifunktionen

Hur AI kan bli ett strategiskt verktyg för ekonomifunktionen?

Tidigare betraktad som en avlägsen innovation är artificiell intelligens (AI) nu en strategisk drivkraft som omdefinierar hur organisationer styr och fattar beslut inom ekonomi- och affärsplanering. Från automatiserade analyser till prediktiva insikter, har AI alltmer blivit en integrerad del av moderna ekonomifunktioner. Men när det gäller kritiska beslut som påverkar finansiell hållbarhet och strategisk planering frågar sig många ledare fortfarande: Hur kan vi använda AI för att fatta smartare, snabbare och mer strategiska beslut?

I detta inlägg utforskar vi hur AI utvecklas från ett teoretiskt koncept till en affärskritisk resurs för beslutsfattande. Denna guide erbjuder insikter för organisationer på alla nivåer – från de som utforskar möjligheterna till de som aktivt använder AI-drivna lösningar. Vi kommer att diskutera varför AI är en nödvändighet för dagens finansfunktioner, hur det optimerar ekonomistyrning, samt vilka steg som krävs för en framgångsrik implementering.

Varför AI för ekonomifunktionen – och varför nu?

Ekonomifunktionen genomgår en transformation driven av exponentiell datatillväxt. Traditionella analysmetoder är inte längre tillräckliga för att hantera komplexiteten i dagens affärsmiljö. Flera faktorer bidrar till AI:s strategiska relevans:

  • Datavolymer: Organisationer genererar mer data än någonsin. AI kan bearbeta och analysera dessa stora datamängder betydligt snabbare och mer träffsäkert än manuella metoder.

  • Snabbare beslutsfattande: Marknadsförhållanden skiftar snabbt, och tillgång till realtidsinsikter är avgörande för att agera proaktivt.

  • Teknologiska framsteg: Utvecklingen av kraftfulla och kostnadseffektiva molnlösningar har demokratiserat AI-teknologin.

  • Höjda förväntningar: CFO: er förväntas idag inte bara rapportera historiska siffror utan också förutspå framtida utfall och vägleda strategiska beslut.

AI gör det möjligt för ekonomiavdelningar att gå från retrospektiv analys till prediktiv planering, vilket ökar både precision och snabbhet i beslutsprocesser.

Hur kan AI stödja beslutsfattandet hos ekonomifunktionen?

AI inom ekonomi levererar påtagliga fördelar över centrala affärsfunktioner, särskilt för finansiell planering och strategiskt beslutsfattande. Här är några exempel på praktiska tillämpningar:

  1. Prognostisering och budgetering. Genom att utnyttja historiska data, säsongsvariationer och externa variabler kan AI skapa mer exakta prognoser och stödja strategiska budgetprocesser. Detta överträffar traditionella metoder som ofta bygger på manuell analys och subjektiva bedömningar.

  2. Avvikelsedetektion. Med AI-algoritmer kan företag snabbt identifiera avvikelser, fel eller potentiella bedrägerier i finansiella data, något som annars kan förbises vid manuell granskning av omfattande dataset.

  3. Scenarioplanering. AI-verktyg gör det möjligt för ekonomiavdelningen att modellera olika scenarier på några minuter. Frågor som "Vad skulle hända om materialkostnaderna steg med 10 %?" eller "Hur skulle en förändrad prissättningsstrategi påverka intäkterna?" kan snabbt utvärderas för att möjliggöra välgrundade strategiska beslut.

  4. Resursallokering. Optimering av resursfördelning är en stor fördel med AI inom finans. Genom att analysera operativa data kan AI föreslå effektiva strategier för fördelning av kapital, personal och lagerhantering.

 

 

Så kommer du i gång

För att framgångsrikt implementera AI i beslutsprocesser krävs en strukturerad och strategisk plan. Här är några avgörande steg:

Definiera tydliga mål

Börja med ett tydligt definierat användningsområde där AI kan skapa mätbart värde. En bra utgångspunkt är att förbättra prognosnoggrannheten eller förkorta tiden för månadsrapportering.

Prioritera datakvalitet

 AI förlitar sig på högkvalitativ data för att fungera effektivt. Lösningar som Mercur Business Control, som konsoliderar och effektiviserar datakällor, kan förenkla detta avsevärt.

Främja transparens och förtroende

 AI-modeller kan ibland kännas svårbegripliga. Genom att välja lösningar som erbjuder tydliga insikter och revisionsspårbarhet kan förtroendet bland användare stärkas.

Planera för kontinuerlig förbättring    

AI kräver löpande uppdateringar för att hålla sig relevant och korrekt. En iterativ process för uppdatering av modellerna är därför avgörande.

Ekonomifunktionens förändrade roll

Förväntningarna på ekonomiavdelningar genomgår en grundläggande förändring. Historiskt sett har de främst betraktats som en funktion för rapportering och regelefterlevnad. Idag förväntas ekonomichefer i allt högre grad leverera framåtblickande insikter, identifiera framväxande risker och bidra till strategisk affärsplanering.

AI inom finans driver denna utveckling på flera sätt:

  • Automatisera manuella och tidskrävande processer som avstämningar och rapportgenerering.

  • Möjliggöra för ekonomiproffs  att fokusera på analys, prognoser och strategisk rådgivning.

  • Stödja utvecklingen av kommunikativa kompetenser, vilket gör det enklare för ekonomiavdelningar att kommunicera datadrivna insikter tydligt till bredare målgrupper.

Frigör verkligt affärsvärde med AI

Att använda AI i beslutsfattande handlar inte bara om att omfamna innovation – det handlar om att leverera konkret affärsvärde.

Organisationer som framgångsrikt nyttjar AI kan uppnå:

  • Snabbare beslutsprocesser: Gå från datainsamling till beslut på avsevärt kortare tid.

  • Högre noggrannhet: Minimera mänskliga fel och upptäcka insikter som annars skulle kunna förbli dolda.

  • Riskminimering: Identifiera potentiella problem tidigare och kunna agera proaktivt.

  • Ökad effektivitet: Frigör tid  för värdeskapande aktiviteter istället för repetitiva uppgifter.

Genom att integrera AI i sina processer redan idag och tillämpa det specifikt inom finans, positionerar sig organisationer för att överträffa sina konkurrenter och agera med större flexibilitet i föränderliga marknadsförhållanden.

Förvandla potential till praktisk framgång

Artificiell intelligens erbjuder stora möjligheter men den verkliga vinsten ligger i att tillämpa den smart för att förbättra beslutsprocesser i verkligheten. Organisationer som fokuserar på specifika användningsområden, investerar i datakvalitet, upprätthåller transparens och integrerar AI i befintliga arbetsflöden är väl positionerade för att realisera fördelarna. Ekonomiavdelningar som omfamnar AI stärker inte bara sitt strategiska värde utan bidrar också till att styra sina organisationer mot framtida framgång.

Framtidens beslutsfattande är redan här. Nu är det dags att dra nytta av det.

WEBINAR ON-DEMAND

Lyssna till Jean Salminen, produktspecialist på Mercur, som berättar hur man ska tänka kring framtidsprediktering med moderna algoritmer, vilken data man behöver och även typiska fallropar. Han delar både teori och verkliga exempel på hur AI skapar affärsnytta – och avslutar med en kort demonstration av Mercur Business Control.

 

 

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

UC

Mercur Solutions AB

Mercur Solutions är ett privatägt svenskt programvaruföretag som levererar och implementera lösningar för verksamhetsstyrning och beslutsstöd. Vi har funnits i snart 50 år och är marknadsledande med vår egenutvecklade standardapplikation Mercur Business Control®, för budget, prognos, rapportering, analys och målstyrning.

Great place to work logo

Huvudkontor Solna

Mercur Solutions AB
Vretenvägen 13, SE-171 54 Solna
Telefon: +46 (0)8-459 69 00

Kontor Malmö

Rundelsgatan 16
SE-211 36 Malmö

Kontor Göteborg

Västra Hamngatan 21,
SE-411 17 Göteborg

United Kingdom

Lily Hill Court, Lily Hill Road, Bracknell, RG12 2SJ